支付运营平台于周四（5 月 1 日）宣布推出Modern Treasury AI，其特色是人工智能 (AI) 代理，旨在满足支付运营的需求。
该公司在新闻稿中表示，该代理与通用大型语言模型或概率人工智能工具不同，“在设计上是可审计的”，并根据“现有的连接和对企业支付系统和工作流程如何运作的深刻理解”提供结果。
Modern Treasury 联合创始人兼
首席技术官Sam Aarons表示：“人工智能的好坏取决于数据，Modern Treasury 拥有独特的优势，能够率先提供具有相关支付背景的人工智能功能。”
“我们洞察了完整的支付生命周期，”他补 购买批量短信服务 充道。“我们洞悉了元数据、对账逻辑、异常情况和结果。没有其他人拥有包含数万亿个企业支付数据点的情境化数据集，也没有其他人拥有驾驭这些数据点的专业知识。Modern Treasury 对支付运作方式有着最深入、最真实的理解，而这一数据基础使我们能够为用户提供强大的全新体验。”
上个月，PYMNTS 在与TerraPay联合
创始人兼首席运营官Ram Sundaram 的对话中探讨了代理 AI 在支付中的应用以及如何利用这项技术。
“在金融服务领域，你不能在这种技术上冒险，因为它很 您无法分享整个 igtv 视频 容易出错，”他说。“在我们完全自动化运行之前，必须小心确保它100%可靠。”
Agentic AI 的成本仍然很高。例如，OpenAI 对其专业代理的收费为每月 2 万美元。但 Sundaram 认为，该行业将很快实现商品化，从而降低价格。此外，他补充道，一些开源产品也具备相应的功能。
桑德拉姆说：“每天都有大量关于技术突破、新想法和新方法的新闻出现。”
数据是一切的核心
Sundaram 告诉 PYMNTS，无论应 学生手机清单 用是什么，模型呈现的信息都必须清晰。大多数组织在公司内部的不同数据孤岛中存储着大量数据，这些孤岛必须被打破。
此外，数据应该是可访问的，并能够被模型合成。许多公司订阅了超过1000个软件即服务（SaaS）资源，但却没有对其进行准确的跟踪或监控。