网红营销领域迎来又一收购，开启 2025 年

Mavely 拥有超过 120,000 名创作者组成的网络，该公司表示，这些创作者为超过 1,400 个主要品牌带来了超过 10 亿美元的商品交易总额，其中包括 Nike、Anthropologie、Lululemon、Macy’s、Old Navy 和 Adidas。

Later 在宣布该交易的新闻稿中表示， 网红营销领域迎来又 Mavely 的加入将帮助营销人员衡量全渠道影响和可衡量的投资回报率，同时帮助创作者实现收益最大化。

网红公司需要数据和人工智能来与大型机构竞争

eMarketer 预计，到 2025 年，美国网红营销支出将达到 92.9 亿美元，同比增长 14.2%。按照这一增长率，网红营销的增速将超过美国的数字和社交媒体广告支出增长，尽管这部分支出占比要小得多。

2024 年夏季，大型广告公司纷纷进军网红营销领域 最引人注目的是阳狮集团收购了 Influential。

数据和人工智能是这些收购的核心， 巴林电话号码数据 这一点毫不奇怪。与大多数现代营销渠道一样，网红营销会产生大量数据。那些能够快速有效地生成和分析数据的人将会从中受益。

人工智能可以帮助营销人员选择合适的影响者、识别受众并分析营销活动的结果。

在被阳狮集团收购时，Influential 表示其人工智能平台拥有 1000 亿个数据点，并包含 350 万名创作者。

Later 表示，其 AI 预测分析现在将利用来自 Mavely 超过 120,000 名创作者的网络的第一方性能数据。

Mavely 之前由 Nu Skin Enterprises 的子公司 Rhyz Inc. 所有。后来，得益于 Summit Partners 的战略投资，Mavely 完成了此次交易。

人工智能如何改变游戏规则

人工智能让营销人员能够以前所未有的规模制作创意素材。营销人员无需进行 A/B 测试，而是可以通过程序化的方式从 A 到无限进行测试。然而，这种规模也带来了人工智能偏离既有品牌的风险——包括凭空捏造。

深入挖掘

有些规则（例如调色板、字体和间距）可以硬编码到AI的参数中。但其他规则（例如语调）则更加主观，且易于解读。

例如，用于豪华汽车品牌的人工智能必须学习技术规格和品牌的特定语言。它必须理解“强大”与“主导”，“时尚”与“复杂”之间的区别。

然而，从某些方面来看， 实施聊天机器人和对话营销 游戏规则并没有改变。人工智能需要时间来学习一个品牌，就像一个新晋的营销文案一样。它需要接受关于声音、语调、细微差别以及该说什么、不该说什么的训练。

为人工智能营销设置护栏

人工智能不断发展，因此仅仅设置一次防护栏然后置之不理是不够的。必须监控和改进输出结果。这意味着需要定期审核、反馈循环和微调，以确保品牌一致性并纠正偏差。  

营销作家可能还会花一些时间审查和完善 AI 输出，而不是专门创作内容。 

这与资深文案撰写者审查初级文案撰写者的作品并没有什么不同。在这种情况下，初级文案撰写者就是AI，而修复的方法可能是编辑文案或调整输出参数。 

其中一个参数是“温度”， 埃克萊拉納賈 它控制着输出的随机性。较低的温度会产生更可预测、更保守的内容，而较高的温度则会产生更具创意但风险也更大的内容。 

许多营销人员尚未掌握训练AI识别语调的技能。企业若想最大限度地利用AI投资，就需要提升营销人员在这方面的技能。  

可扩展内容创建的模板

随着人工智能让更多人能够创作内容，营销人员将承担起“主模板守护者”的角色。这些模板与人工智能护栏相结合，可供各个部门或团队使用，以创作符合品牌准则的内容。 

这样，人力资源或财务等部门就无需因为营销工作负担过重而聘请外部人员来制作材料。AI 引导模板减少了营销人员需要进行的重复性工作，使他们能够专注于提升更高价值工作的质量。