因此您收集的有關客戶的任何資訊都可以用於追蹤他們並在以後創建目標用戶的受眾群體。 再次請參閱 的文章以了解如何產生使用者資訊的想法。 增強型轉換和離線轉化客戶上傳用於受眾生成和定位而這些解決方案則側重於效果和轉換追蹤。 是 的解決方案用於透過配對回 中追蹤的使用者屬性來追蹤平台內績效。此過程通常需要開發人員的幫助但以下是實現它的步驟。
增強型轉換是 的解決方案您
網站上提供的用戶資料會經過雜湊處理並私下發送回 。這依賴 網站標籤的一些標記但符合這些轉變因為所有資訊在共享之前都是匿名的。這可以透過多種方式完成使用 網站程式碼或透過 追蹤程式碼管理器。 中的潛在客戶增強型轉換如何發揮作用最後 的離線轉換類似於 的轉換 其中您的 資料用於匹配 上的登入使用者並追蹤轉換效果。
通常這些用於不在網站上
發生的轉換操作例如在線收到報價後購買服務但在某些情況下它們可以用於填補在線轉換的空白。以下是離線轉換的概要其中包含一些幫助您進行設定的有用連結。有了這三個建議您現在專注於透過第一方關係收集數據並在您的帳戶中利用它來獲得更準確的受眾和績效跟踪但這些解決方案並不是萬無一失的。總是會有差距。
此外這並沒有解決等式的
另一面如何先找到目標使用者。這就是我們的第二班發揮作用的地方。擁抱人工智慧和機器學習這些似乎是過去五年來的熱門話題但在隱私限制日益嚴格的世界中它們比以往任何時候都更重要。不幸的是過去二十年來我們所習慣的大多數令人驚奇的定位的關鍵方式之一是透過第三方。現在這些都已被淘汰我們需要找到新的解決方案。
正如所說我們需要進入
預測時代。在過去的幾年裡平台演算法可以說在為許多企業尋找客戶方面做得更好但隨著第三方 的刪除他們的能力與我們作為廣告商的能力之間的差距將變得更大。 正在繼續推動廣泛匹配關鍵字與搜尋智慧出價相結合但也建議使用最大化轉換出價策略啟動新的廣告系列即使您的帳戶未達到傳統的 天內 次轉換的閾值。
優勢+受眾控制 也正在
推動其+ 受眾定位廣告主建議 使用這些興趣行為和人口統計數據作為指導但也願意超越這些數據來滿足行銷活動和廣告設定層級的目標。聽起來很熟悉嗎谷歌搜尋訊號對於來說這種類型的定位主要與效果最大化和需求生成活動相關最喜歡的新解決方案是使用受眾訊號來開始然後透過機器學習來定位用戶它認為這將達到績效目標。
無論是用於定位的機器
學習或競價優化廣告商都必須以某種方式形式或形式採用人工智慧以持續取得廣告活動績效的成功。 想以正確的方式使用人工智慧嗎免費下載>> 人工智慧行銷緊急指南在這個沒有 的未來您下一步該期待什麼一旦您完成了帳戶的所有這些更改或者至少完成了適用的更改它仍然是一個調整因為沒有一個解決方案會像當前設定那樣完美。
我將“完美”放在引號中
因為任何曾經嘗試確定正確歸因的人都知道目前沒有“完 購買電話行銷數據 美”解決方案。總的來說我建議你在未來做好以下準備將廣告重點轉向第一方數據。計劃利用您的 內部追蹤來了解活動績效但也要知道…績效追蹤不會是完美的或者可能接近現在的水平。採用機器學習和人工智慧來進行定位和出價優化並期望減少對手動輸入的依賴。
讓您的 帳戶為無 的未來
做好準備遠離第三方 的轉變正在進行中我們無法改 診所電子郵件資料庫負責人 變這種情況。我們所能做的就是成為我們管理的 廣告帳戶的好管家並努力為它們設定盡可能多的選項。密切關注不斷變化的線上隱私格局的新聞並確保您不會落後。請記得遵循以下專家提示為無 的未來做好 行銷活動的準備查看現有 以了解哪些內容將被刪除根據平台對所有第三方 採取行動擁抱第一方數據正確使用第一方數據擁抱人工智慧和機器學習廣告分級器您在 上浪費錢了嗎立即使 目錄 用免費的 進行查找。