使用 Python 進行 WhatsApp 資料分析：綜合指南
WhatsApp 是一款廣泛使用
的訊息應用程序，提供了大 韓國whatsapp數據 量數據，可以透過分析這些數據來提取有價值的見解。
Python 擁有豐富的
函式庫生態系統，為高效分析 WhatsApp 資料提供了強大的工具。本指南將深入探討使用Python分析WhatsApp資料的流程，涵蓋關鍵步驟和技術。
資料擷取第步是提取
WhatsApp 資料。雖然 WhatsApp 不提供用於資料匯出的直接 API，但有一些間接方法：
WhatsApp Web 備份
此方法涉及使用 WhatsApp Web 建立聊天記錄的備份。備份通常儲存為包含 JSON 檔案的 ZIP 檔案。
第三方工具些第三方
工具（例如 WhatsApp Backup Restore）可以擷取和匯出各種格式（例如 CSV、JSON）的 WhatsApp 資料。
資料清洗與預處理
提取後，資料通常需 黎巴嫩手機號碼數據 要清理和預處理：
資料清理：刪除與您的
分析無關的不必要元素，例如媒 日本數據 體檔案、貼圖或群組聊天。處理缺失或不一致的資料。
資料轉換：將擷取的資料轉換
資料標準化：確保探索資料以了解其特徵並識別模式：資料格式、時區和其他相關方面的一致性。
為適合分析的格式例如
文字規範化：應用詞幹擷取、詞形還原和停用詞刪除等技術來降低文字資料的維度。
數據探索與視覺化。
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