本文从 B2B 角度探讨了这些策略， 学习 LLM 驱动的搜索平 并按以下 SEO 举措进行细分：
请注意，具有使用传统搜索引擎经验的 SEO 人员应该熟悉其中的许多策略（但不是全部）。
内容策略
为 LLM 创建有效内容的第一步是了解用户查询的性质。
与传统搜索引擎相比，LLM 更适合用于会话查询，例如“如何保护我的企业免受勒索软件攻击？”（类似的 Google 查询可能是“针对企业的勒索软件攻击保护”）。
要调整你的内容策略，请研究查询的性质，并创建直接回答这些问题的内容。这包括诸如“保护企业免受勒索软件攻击的最佳软件”之类的对话标题。
在 B2B 领域，购买过程更长，因此并不像优化与产品相关的查询那么简单；融入教育内容以让用户轻松进入认知和参与阶段至关重要。
当谈到内容本身时，许多传统 SEO 的原则都适用 – 特别是需要广泛而深入地建立权威性和相关性。
案例研究和用户推荐 等支持内容 。
确保您正在使用链接到深入博客的支柱页面，例如“CRM 如何帮助销售团队更快地完成交易”。
请记住，对于法学硕士来说，每部分内容（无论格式如何）的背景都非常重要。
通过在同一篇文章中讨论某个主题的多个方面来优化细致入微的、情境化的回应。
例如，一家金融科技公司的博客文章可以这样标题：“什么是嵌入式金融？SaaS 平台的优势与挑战”，并包含以下小节：
- 对初创企业的好处。
- 在现实场景中使用案例。
- 整合挑战以及如何克服它们。
语义SEO
- 例如，FAQ、HowTo、Organization）帮助 LLM 更好地理解内容。
- 专注于 利用结构化数据 为品牌 构建知识图谱。
例如，云解决方案提供商可以使用架构标记来：
- 使用“产品”模式标记产品页面，以获得“云数据存储服务”等解决方案。
- 通过链接到 Wikipedia、LinkedIn 和/或 Crunchbase 上的商业资料来建立权威。
由于语义 SEO 的关注范围从关键词扩大，因此针对不同的短语和同义词进行优化至关重要，而不是仅仅关注完全匹配的关键词。
（您可以使用 Google 自然语言处理 或 OpenAI 嵌入等工具来了解工具之间的关系。）
让我们以营销自动化平台为例。
除了针对“潜在客户生成软件”等主要关键词进行优化外，还包括“自动化潜在客户管理工具”和“B2B 营销平台”等同义词和变体。
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技术搜索引擎优化
在这一点上， 根据我的理解，法学硕士的技术 SEO 与传统搜索引擎的技术 SEO 并没有太大区别。
为了增加你出现在 LLM 搜索中的机会，请解决以下问题：
数据可访问性
- 确认内容可被搜索引擎抓取和索引，并可用于 API 集成。
- 优化页面速度和移动性能以增强可用性。
结构化数据
- 利用结构化数据清楚地表明意图和相关性。
- 实施详细的模式，例如“FAQPage”、“HowTo”和“Product”，以改进 LLM 处理您的内容的方式。
用户意图匹配
传统搜索和 LLM 中的高级 SEO 都将对用户意图的理解融入 到内容中。
对于 B2B，这些内容应该战略性地分布在买家旅程的所有阶段：意识、教育、对解决方案的技术理解以及最终的购买意向。
对于“即时”查询，提供可操作的直接答复，以项目符号或简洁的段落格式化答案以备 LLM 准备，同时提供指向更深层资源的链接。
例如，提供人工智能分析的企业可以创建类似“B2B 中的预测分析是什么？”的内容，并提供直接的答案，例如：
- 预测分析利用历史数据来预测未来趋势。对于 B2B 业务而言，这有助于识别潜在客户并优化销售策略。
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权威与信任
这也许是我们目前认为 LLM 和传统搜索引擎之间几乎没有区别的领域：建立 EEAT 原则至关重要。
要执行此操作（如果您还没有这样做），请确保您拥有的媒体：
- 优先考虑所有内容的经验性、专业性、权威性和可信度。
- 包括作者简历、资历和引文以增强可信度。
- 引用可靠来源，如 Gartner、Forrester 或专有数据研究。
- 从权威域名建立反向链接以增强您网站的可信度。
- 在值得信赖的出版物中获得提及，以改善法学硕士对您品牌的看法。
例如，一家物流软件公司可以从以下来源获取反向链接：
- 《物流管理》等行业出版物。
- 在 TechCrunch 或 Forbes 等商业媒体上被提及。
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AI功能优化
这一举措是 SEO 实践与传统搜索引擎最不同的地方。
用户与 LLM 交互的方式与他们与 Google 搜索栏交互的方式不同。
对于 LLM 特定的内容增强：
- 重点关注回答“人们还问”和对话后续查询的内容。
- 尝试创建和优化专为直接 API 使用而设计的内容。
例如，一家技术咨询公司可以针对“常见的云迁移问题”等主题创建一个资源中心，并提供人工智能可以轻松呈现的详细问答格式。
如果用户行为继续以更加结构化、基于问题的查询为特征，请确保您的内容能够直接回答这些问题。