并反思支持者的身份和选择，就像商业界了解其买家一样。 专业提示：非营利组织需要完成越来越多的任务，但大多数组织并不具备与企业相同的资源。为了实现您的个性化和定位目标，请寻找一个平台，让您可以收集个性化信息并轻松将其反馈给您的支持者。使用数据来参考您的捐赠者的过去可以帮助您继续建立关系并为您的使命筹集更多资金。
通过两种类型的数据实现
更强大的支持者定位 非营利组织的工作人 手机号码数据 员总是希望确保他们向正确的受众发送正确的捐款请求。这就是为什么利用行为和人口统计数据来定位受众很有帮助：这有助于筹款人对受众产生强大、精确且可操作的洞察。 人口统计数据指的是支持者的身份（他们住在哪里、年龄、婚姻状况、教育程度等）。相比之下，行为数据指的是支持者的行为，这可能包括他们何时何地： 对你采取了第一次行动 此后已对你采取其他行动 给你做了礼物 通过电子邮件点击 在社交媒体上回应或转发你的帖子 非营利组织可以结合人口统计和行为数据，在向支持者发送的信息中实现更有针对性的定位和个性化。
换句话说更精准的
信息传递可以让支持者获得 公司如何从工人食品计划（pat）中受益？ 更好的体验，这有助于你随着时间的推移更好地留住他们，最终帮助你筹集资金并建立所需的基础，从而产生更强大的使命驱动影响。 未采用强有力的支持者定位或个性化策略的 3 个风险 风险 1：忽略那些可能想听你说话的支持者 如果您仅根据人口统计数据来定义受众，您可能会错过与那些已采取行动表明他们希望听到您的声音的人交谈的机会。
另一方面如果您仅
通过行为数据来定义受众，您可能会错过 全部100 那些可能认为某些问题有吸引力的人口统计群体。通过沿多条数据线定位您的支持者，避免错过这些机会。 风险 2：向错误的人提出错误要求，导致关系受挫 在错误的时间向错误的支持者提出错误的问题可能会给人留下不好的印象，并让他们怀疑你对受众的了解程度。例如： 您不会想联系长期捐赠者并向他们发送有关首次捐赠的消息。