人工智慧表現出相互對立的觀點。
一些行銷人員不確定如何看待這項新技術。有些人看到了下一代行銷的機會。
需要考慮的事情有很多，因此我們詢問了 CMI 的首席策略顧問羅伯特·羅斯 (Robert Rose)，聽聽他的想法。幸運的是，他已經在本週對話的中心——俄亥俄州克利夫蘭舉行的營銷人工智慧研究所會議(MAICON) 上發表了演講。觀看或繼續閱讀他的觀點：
齊聚談行銷AI
本周是第五屆年度 MAICON，該活 電話號碼資料庫 培養了一個由具有前瞻性思維、聰明且大膽的營銷人員組成的社區，並且年復一年地成長。
很高興看到 Chris Penn、Andy Crestodina、Andrew Davis、Katie Roberts、Jim Sterne 和 Amanda Todorovich 等熟悉的思想領袖的演講。
很高興見到我不太熟悉的 促進客戶忠誠度和參與度的數據洞察 領域的領導者。 Tomorrow 執行長 Mike Walsh 討論了人工智慧如何成為工作系統更大變革的一部分。他要求行銷人員要有更遠大的想法。
Adam Brotman 和Andy Sack 在第2 天開始時分享了他們在採訪人工智慧領域一些最偉大的參與者（包括Sam Altman、Bill Gates 和Reid Hoffman）時所 廣告數據 學到的知識，以撰寫2025 年的書《 AI First: The Playbook for a Future Proof》業務和品牌。
我是演講人群中的少數。我本身並沒有異議。我同意許多（實際上是大多數）演講者關於人工智慧將帶來根本性變革的觀點。
但我仍然堅信，大家所說的生成式人工智慧——這確實是會議的焦點，也是大多數行銷人員對人工智慧的看法——是對人類創造的輔助創新，而不是相反。
在與這個領域的偉大思想家一起度過了一段時間後，我仍然不明白生成式人工智慧如何像被放射性蜘蛛咬傷或在實驗室中找到超能力的秘密配方。
生成式人工智慧到底是什麼（目前）
在當下時刻，生成式人工智慧可以放大、放大和擴展你的想法的表達。如果人類的想法很小，生成式人工智慧只會放大有缺陷的想法。如果想法是錯誤的，生成式人工智慧會更快犯錯。如果您的目標是減少對多樣化且昂貴的人類創造力的使用，那么生成式人工智慧絕對可以實現該目標。
我與 MAICON 與會者分享的內容圍繞著如何利用生成式人工智慧工具來實現行銷的人性化、創造性和協作性工作流程的不同方面。如何應用這些工具而不失去透過深思熟慮的創造力方法所獲得的好處？
創造力不是一個需要解決的問題。這就是為什麼我談到為人工智慧做好準備的概念。採用生成式人工智慧需要您首先確定要解決的真正問題，而不是試圖應對生成式人工智慧提出的問題。
現在，推薦這種方法並不一定意味著我不同意思想領袖本週所說的任何事情（好吧，也許是幾件事）。在一個快速發展的話題上，我在兩天內學到的知識比我一整年學到的還要多。
感謝行銷人工智慧研究所團隊，非常感謝所有和我一起出去玩的新老朋友。我毫不諷刺地指出，這一切都是透過人類在物理事件中做人類的事情而成為可能的。化學反應、氛圍和空間與所提供的「數據」或「內容」一樣多。