IIBA 2018 年薪酬调查详细列出了雇用商业分析师的顶级行业：
- 信息技术：30％
- 金融和保险：23%
- 公共部门：10％
- 商业咨询：6%
- 医疗和社会服务：6%
另外 25% 的受访者受雇于其他行业。报告显示，其他行业还需要进行一些招聘才能 WhatsApp 号码数据 赶上科技公司、保险公司和银行。
数据科学家和业务分析师的就业前景
未来十年，数据科学家和业务 职位数量将会增加。分析部门扩大和技术进步等因素意味着这两个职位的薪酬都很高。
仔细观察就会发现，数据科学家和业务分析师的前景存在区别。
数据科学家短缺
典型数据科学家的职业道路并不像其他职业那样完善。Robert Half Technology 的 2020 年薪资指南包括对加拿大和美国 IT 决策者的调查。以下结果显示了在商业世界中实现数据科学潜力的困难：
- 67% 的受访者希望扩大部门
- 89% 的受访者经历了持续的招聘挑战
- 95% 的受访者至少做出过一次错误的招聘决定
IT 经理和高管正在强调领导层优 5 种用于社交网络上帖子和图片的精美设计服务 先事项与人员配备现实之间的脱节。一家成长中的公司可能希望在其员工队伍中增加一名数据科学家，但要从增长缓慢的人才库中挑选人才。再加上新员工通常遇到的复杂问题，如文化契合度和地理位置，你就会明白这种困境。
尽管存在这些复杂因素
但数据科学家的职位预计仍会增长，因为消费者和市场数据是宝贵的资产。人力资源管理协会 (SHRM) 发布的2016 年报告发现：
- 82% 的组织在 2016 年已聘用或计划聘用数据人员
- 83% 的组织寻求具有中级至高级数据技能的员工
- 59% 的组织计划到 2021 年扩大数据团队
Robert Half Technology对数据科学家 香港领先 的薪资进行了调查，发现薪资范围从 105,750 美元到 180,250 美元不等。PayScale 对数据科学家的平均收入进行了更深入的调查，超出了其列出的 96,032 美元的平均水平。向PayScale报告的数据科学家平均有 8,910 美元的奖金、6,100 美元的佣金和 5,210 美元的利润分享收入。
作为业务分析师的成长空间
就招聘渠道而言，业务分析师和相关职位更进一步。每个分析师候选人都具备招聘团队所了解的数据和演示技能。公司招聘的是分析技能组合，而不是狭义的数据科学家候选人。
美国劳工统计局 (BLS) 将商业分析师归入更大的管理分析师类别。预计 2018 年至 2028 年期间，该类别的就业增长率将达到 14%。BLS预计所有职业的就业增长率将达到 5%。
由于分析师广泛分布于各个行业和职位，因此该职业的薪资预测各不相同。Robert Half Technology列出了以下业务分析师类别的薪资范围：
- 企业资源规划业务分析师：86,750 美元至 146,500 美元
- 商业智能分析师：87,500 至 185,500 美元
- 业务系统分析师：81,000 至 138,000 美元
PayScale 提供了有关业务分析师薪资的更多详细信息。该工作数据网站报告称，分析师的平均薪资为 60,126 美元。受访者的平均奖金为 3,945 美元，佣金为 5,120 美元，利润分成收入为 2,081 美元。
IIBA 还强调了一些有进取心的商业分析师的薪资提升措施。社会服务和医疗保健行业的受访者比他们的同事多赚 15.2%。获得认证商业分析专业人员 (CBAP)称号的分析师的薪资比平均水平高出 13%。
数据科学家面临的最后一英里挑战
我们在前面几节中强调了业务分析师和数据科学家之间的区别。数据科学家对于业务分析师所做的工作仍然至关重要，反之亦然。目前，工作场所的数据科学受到最后一英里问题的困扰。
公司的数据科学团队可以处理和分类揭示重要业务见解的数字。部门主管和高管对这些见解感兴趣，但需要将数据放在上下文中。这些现实之间的差距使任何数据科学家都难以完成工作。
Kaggle 2017 年关于数据科学行业的报告显示了这种差距对从业者的影响。一项对 16,000 名数据科学家的调查发现，工作中最大的问题是：
- 错误或脏数据：49.4%
- 缺乏数据科学人才：41.6%
- 缺乏管理和资金支持：37.2%
- 缺乏明确的问题答案：30.4%
- 数据不可用或难以获取：30.2%
- 决策者未采用的结果：24.3%
数据科学家发现的六个问题中有四个涉及与管理层沟通不畅或误解。数据科学专业人士对工作的满意度仍达 71% 至 77%，具体取决于行业。这些事实意味着有动力解决结构性问题。
业务分析师来救援
《哈佛商业评论》编辑斯科特·贝里纳托 (Scott Berinato)在分析数据科学的最后一英里问题时得出了以下结论：向普通观众展示数据科学（最后一英里）的过程还没有像科学技术部分那样迅速或全面地发展。它必须迎头赶上，这意味着要重新思考数据科学团队是如何组建的、如何管理的，以及从第一个数据流到向董事会展示的最终图表，每个环节都有谁参与其中。”
业务分析师是将数据从数据科学家传递到董事会会议的合适人选。分析师的工具包包括解决问题和演示技能，这些技能可以打开基于数据的解决方案的流程。