ProductStar 的“职业测试工程师”课程为成功开始软件测试职业生涯提供了全面的培训，将理论知识与广泛的实践和就业支持相结合。
2. SkillFactory 的《Python 中的 QA 工程师》
网站：https ：//skillfactory.ru/qa-engineer-python-testirovshchik-programmnogo-obespecheniya
SkillFactory 的“Python QA 工程师”课程是一个为期 12 个月的综合培训计划，旨在培养使用 Python 编程语言进行软件测试领域的专家。该计划涵盖广泛的主题：从测试和手动测试的基础知识到使用 Python 和专门框架的自动化测试。
该课程的设计考虑到了当前劳动力市场的需求，并提供就业保障，预期起薪为 60,000 卢布。
课程内容
培训计划分为几个主要部分：
1.测试基础：
- QA工程师职业简介
- 测试理论
- 测试技术
2.手动测试：
- 测试 Web 应用程序
- 使用错误跟踪器
- 测试文档
3.Python编程基础：
- Python 语法
- 处理数据和文件
- 面向对象编程
4.测试自动化：
- Selenium WebDriver
- PyTest 框架
- API 测试
5.附加技能：
- 使用 Git 和 GitHub
- SQL 基础
- Linux 基础
获得的技能
- 进行全面的手动测试
- Python 编程
- Web 应用程序和 API 测试的自动化
- 使用测试工具（Selenium、PyTest、Postman）
- 使用版本控制系统 (Git)
- 测试文档的创建和维护
- 使用数据库和 SQL
- 基本 Linux 技能
培训的好处
- 工作保障或退款
- 由领先 IT 公司执业专家提供培训
- 有机会在合作公司完成实习
- 培训各个阶段均有导师和指导老师提供支持
- 灵活的在线学习时间安排
- 接触专家社区并获取额外资料
- 协助撰写简历和准备面试
- 获得专业再培训文凭的可能性
3. Skillbox 的“专业测试工程师”
网址：https ://skillbox.ru/course/profession-test/
Skillbox 的“职业测试工程师”课程是一个为期 10 个月的综合培训计划，旨在培养从零到初级+水平的软件测试领域专家。该计划涵盖手动和自动测试，包括学习您选择的编程语言 Java、JavaScript 或 Python。该课程旨在满足当前劳动力市场的需求并提供就业保障。通过完成100多个实际任务和3个大型项目，确保知识的实际应用。
课程内容
培训计划包括以下模块：
1.测试Web应用程序：
- 测试基础知识
- 测试技术
- 使用 DevTools
- API 测试
- 安全测试
2.移动应用程序的手动测试：
- 移动测试的特点
- 使用仿真器和模拟器
- 在不同的设备上进行测试
3.您选择的编程语言（Java，JavaScript或Python）
4.自动化测试：
- 自动化基础知识
- 使用 Selenium WebDriver
- 创建和维护自动化测试
5.附加技能：
- SQL 基础
- 使用 Git
获得的技能
- Web 和移动应用程序的手动和自动化测试
- 编写 UI 自动测试
- API 测试
- 创建测试文档
- 测试设计技术的应用
- 使用你选择的语言进行编程（Java、JavaScript 或 Python）
- 使用数据库和 SQL
- 使用版本控制系统 (Git)
培训的好处
- 工作保障或退款
- 由领先 IT 公司执业专家提供培训
- 有机会参与 VK 测试计划
- 来自专业策展人和人力资源顾问的支持
- 灵活的在线学习时间安排
- 永久访问课程材料和更新
- 可以选择自动化测试的编程语言
- Android和iOS移动应用程序测试实践
- 协助撰写简历和准备面试
4. Netology 的“测试工程师”
网站：https：//netology.ru/programs/qa
Netology 的“测试工程师”课程是一个综合培训计划，根据选择的轨迹设计为 8 个月或更长时间。该计划旨在将软件测试领域的专家从零培训到足以就业的水平。该课程涵盖手动和自动化测试，包括学习 Java 和 Python 编程语言。
课程包括大量实践——完成来自 Dragons、OneTwoTrip 和 GOD 等合作公司的教育项目和真实案例。培训完成后，颁发专业再培训文凭。
课程内容
培训计划包括以下几个关键部分：
1.测试基础：
- 测试理论
- 测试设计技术
- 使用测试文档
2.手动测试：
- 测试 Web 应用程序
- 使用错误跟踪器
- 移动应用程序测试
3.自动化测试：
- Java 和 Python 编程基础
- 自动化 Web 测试（Selenium WebDriver）
- API 测试
4.附加技能：
- 使用 Git 和 GitHub
- SQL 基础知识和数据库使用
- HTML 和 CSS 基础知识
获得的技能
- 进行全面的手动测试
- 创建和运行自动化测试
- Java 和 Python 编程
- 使用测试工具（Selenium、Postman）
- 使用版本控制系统 (Git)
- 测试文档的创建和维护
- 使用数据库和 SQL
培训的好处
- 选择个人学习路径的可能性
- 由领先 IT 公司执业专家提供培训
- 参与合作公司的真实项目和案例
- 培训各个阶段均有导师和导师提供支持
- 灵活的在线学习时间安排
- 获得专业再培训文凭
- 协助撰写简历和准备面试
- 进入 Netology 学生和毕业生社区
数据科学课程
数据科学是一门跨学科领域，它结合编程、统计和数据分析技能，从大量数据中提取见解并创建预测模型。该领域的专业人士被称为数据科学家，他们使用机器学习、数据科学和可视化工具和技术来解决金融、医疗保健、营销和技术等各个行业的复杂问题。数据科学家的工作包括收集、处理和分析数据，开发算法和模型，并解释结果以做出明智的商业决策。
1. ProductStar 的“数据科学家职业”
网址：https://productstar.ru/prof-data-science
ProductStar 数据科学家职业课程是一个为期 12 个月的综合在线学习计划。该计划旨在培养从零到初级以上的数据科学领域的专家。课程涵盖广泛的主题：从 Python 编程基础到创建复杂的机器学习模型和神经网络。
我们非常重视通过完成 100 多个现实生活中的任务和项目来将知识付诸实践，这使学生在学习期间就能建立扎实的作品集。该计划由亚马逊、Yandex 和 Skyeng 等领先公司的专家开发，提供就业保障，预期起薪为 80,000 卢布。
课程内容
培训计划分为三个主要阶段：
1.编程介绍及BigData工具包基础：
- Python 数据分析基础知识
- 使用 Git 和 GitLab
- 数据科学的数学、统计学和概率论
2.机器学习算法：
- 经典机器学习模型
- 构建推荐系统
- 预测模型和评分
- 创建大数据产品
3. 专业和应用任务：
- 人工智能与深度学习工程师（神经网络）
- NLP 开发人员（文本和语音分析）
- 云数据工程师（从事云技术工作）
获得的技能
- Python 编程
- 使用数据分析工 商城 具（Pandas、NumPy、Scikit-learn）
- 建立和训练机器学习模型
- 神经网络和深度学习系统的开发
- 大数据分析与云计算
- 创建推荐系统和预测模型
- 使用版本控制系统 (Git)
- 数据可视化（Tableau、Power BI）
培训的好处
- 工作保障或退款
- 由领先 IT 公司执业专家提供培训
- 合作公司实习机会
- 培训各个阶段 有些问题比其他问题更容易解决 均有导师和指导老师提供支持
- 灵活的在线学习时间安排
- 两个月内无需额外付费即可转到另一门课程
- 接触专家社区并获取额外资料
- 协助撰写简历和准备面试
- 俄罗斯和哈萨克斯坦免息分期付款
ProductStar 的“数据科学家职业”课程为成功开 名譽互換 始数据科学职业生涯提供了全面的准备，将理论知识与广泛的实践和就业支持相结合。该计划适合初学者和那些想要加深数据分析和机器学习领域知识的人。