细分数据
将数据分组为多个部分可以提供汇总数字،让您了解总体情况。这样,您就可以更轻松地发现可能因仅单个یو آر ایل
有多种方法可以对 URL 进行分组：
按内容类型分组（单个产品页面与类别页面）
按语言分组（英语页面 بمقابلہ 法语页面）
按店面分组（加拿大商店与美国商店）
按文件格式分组（JS、图像和 CSS）
不要忘记根据用户代理来切分数据。将 Google 桌面、Google 智能手机和 Bing放在一起在不会产生任何有用的见解.
监测随时间推移的行为变化
您的网站会随着时间而改变，。 Googlebot通常会根 最近的手机号码数据 据页面速度、内部链接结构以及抓取陷阱的存在等因素来降低或增.
全年或执行网站更改时检的日志文件是个好主意。当大型网站发布重大变更时，我几乎每周都会 日志.
通过每年两次分析服务器日志,您至少可以发现爬虫行为的变化.
警惕欺骗
垃圾邮件机器人和抓取工具不喜欢被阻止，因此它们 这是因为与全国性选举相比 可能会伪造自己的身仔—Google甽的用户代理来避开垃圾邮件过滤器.
要验证访问您服务器的网络爬虫是否确实是 گوگل بوٹ找。 有关该主题的更多信息，请参阅Google 网站管理员帮助中心.
与其他数据源合并日志
虽然没有必要连接到其他数据源，但这样做将解锁常规日志分析 汤加营销 可能无法提个层次的洞察力和背景。能够轻松连接多个数据集并从中提取见解是我选择Power BI工具的主要原因，但您可以使用任何您熟悉的工具（例如ٹیبلاؤ ۔
将服务器日志与 Google Analytics数据、关键字排名、站点地图、抓取数据等多个其他来源混合、并开始提丗麥并开始提人
哪些页面未包含在 sitemap.xml 中但被广泛抓取？
哪些页面包含在 Sitemap.xml 文件中但未被抓取？
带来收入的页面是否经常被抓取?
大多数被抓取的页面都可以被索引吗?
您可能会对发现的有助于加强您的 SEO 策略的见解感到惊讶。例如，发现几乎的 70% Googlebot请求都是针对不可索引的页面,您可以据此采取行动.