谷歌分析是網路分析領域最常用的工具之一。重要的是要對該工具進行良好配置，以便能夠正確查看必要的數據，以便稍後進行分析並做出決策。
1. 將網頁內容分組
分析使我們能夠將 Web 內容分組，以便能夠分析區塊，而無需按不同類型的 URL 進行過濾。
我們可以將類別、產品或子類別頁面分組，以便分析該類型頁面上的使用者行為。
2.激活谷歌訊號
Google 訊號是 Google Analytics 的新功能，允許跨裝置分析。
這些報告將使我們能夠分析透過所使用的不同裝置造訪我們網站的使用者所遵循的步驟。
例如，您可以了解用戶如何透過手機在您的網站上搜尋產品，以及他們稍後如何透過平板電腦或筆記型電腦返回以完成購買。
如果我們有電子商務
欲了解更多信息，您可以查閱我們關於 Google Signals 的帖子。
3.排除參考文獻
在電子商務中經常看到 Paypal 或 Redsys 參考來源 真實手機號碼數據一覽 這是因為使用者「離開」頁面進行付款然後返回。
這可能會導致問題，因為所有事務都將分配給該來源。為了避免這種情況，必須排除這些參考域。
如果我們啟動了多域跟踪，也會發生這種情況，為了防止它將子域和域視為引用，我們必須將它們添加到引用排除列表中。
4. 啟動增強型電子商務
如果我們有電子商務，就必須啟動改進的電子商務。除了分析我們的產品和產品類別的運作之外，這個啟動且配置良好的選項將使我們能夠分析使用者的購買過程。
5. 轉換漏斗
當我們建立目標時，我們可以新增使用者為達到所需目標所必須執行的步驟。
透過新增這些步驟，我們將能夠更詳細地分析更多使用者落在先前流程的哪個部分。
6. 導入行銷數據
如果我們有不屬於 Google 的不同來源（Facebook 廣告、Bing 廣告…），我們可以將行銷活動中的資料加入 Google Analytics。透過這種方式，我們可以在單一平台上以更通用的方式查看我們活動的所有數據。
欲了解更多信息，您可以查閱我們關於 Google Analytics 中導入成本的帖子。
7.IP過濾器
過濾我們自己和我們知道可以存取大量網路進行分析的公司的 IP 位址是一種很好的做法。透過這種方式，我們可以避免從我們知道未進入的用戶那裡獲得信息，因為他們想要執行我們想要的操作。
8. 用戶ID
使用者 ID 功能使我們能夠將唯一識別碼與我們的註冊用戶相關聯。
借助此標識符，可以建立一個新視圖，其中所有資料均來自使用者而不是會話。
透過這種方式，我們可以更好地分析註冊後可能成為我們網站潛在用戶的用戶的行為。
9. 自訂維度和指標
我們可以將最多 20 個指標和維度匯入 Google Analytics，這些指標和維度提供有關我們網站的信息，但該工具預設不會考慮這些資訊。
使用者 ID 是最常用的導入維度之一。透過這種方式，除了能夠啟用 Analytics 使用者 ID 追蹤之外，我們還可以建立表格和篩選器來查看註冊用戶的行為。
如果您想了解如何將維度和指標傳送到 Google Analytics（分析），您可以查閱我們關於 Google Analytics（分析）中的進階測量的貼文。
網路分析 – Google Data Studio
網路分析 – Google Data Studio
Google Data Studio 這個 地方法院強化撤銷同意必須合理的要求 工具可以讓我們捕捉稍後分析所需的資訊。
在網路分析領域，擁有一個可以以最相關的方式顯示資料的工具至關重要。
如果您還不了解 Google Data Studio，可以查閱我們關於如何開始使用 Google Data Studio 的帖子
10. 計算指標和維度
當我們新增資料來源時，我們可以編輯它 名譽互換 並建立不包含在新增的來源中的新指標。
除了進行加、減、除或乘等運算之外，該工具還為我們提供了不同的函數，可用於建立新的指標。
11.自動選擇日期
在此工具的最新更新中，他們（最終）包含了使日期過濾器動態化的可能性。
現在我們可以選擇自動計算的結束日期和開始日期，因此無需手動更改日期。
例如，我們始終可以選擇截至目前日期的最後 5 個月。過去，我們必須不斷更改結束日期才能選擇今天。
12. 控制應用於群組的過濾器
如果您使用過此工具，那麼使用篩選器控制項是正常的，但也許您想要的是此篩選僅適用於某些表格和圖形。
為此，可以將不同的圖形分組，以便在群組中包含篩選器控制項時，它只會更新群組本身的資料。
13.頁面過濾器
我們可能希望將一個過濾器從一個資料來源應用到整個頁面。您可以逐個表格套用篩選器，但理想情況下篩選器應套用至整個頁面。
為此，如果我們轉到目前頁面的配置，我們可以選擇一個資料來源並套用我們想要的過濾器。
14.快速日期編輯
如果我們新增自訂資料來源，我們可能需要年、月、週等維度。
以前您必須手動建立維度，但現在我們可以變更通用日期的日期格式。
我們可以將日期轉換為 dd/mm/yyyy 格式，並按月、週、年等查看……而無需添加特定維度。
15. 版本歷史
在最新的更新中，Google Data Studio 納入了對報告所做更改的審查。
這樣我們就可以回到進行任何更改之前的某個點並還原該版本。追蹤所做的所有更改也很有用。
16. 社群資料來源
Data Studio 讓我們直接連接到屬於 Google 的資料來源（Google Ads、Google Analytics…）。
要連接到外部來源，我們可以直接從 Google 試算表新增它們，也可以使用社群建立的連接器。
借助這些連接器，我們可以更輕鬆地連接到預設未出現在工具中的不同來源。
谷歌表格
網路分析 – Google 表格
網路分析 – Google 表格
Google Sheets 是一個很棒的線上工具，可以讓我們工作並上傳資料進行研究。
在網路分析中，Google 表格將允許我們處理數據，以便能夠以最佳方式準備數據，以便以後進行分析。
如果您想了解有關此工具的信息，可以查閱我們的帖子，其中包含 5 個可在 Google 表格中使用的有用公式
17. 超級指標的使用
Supermetrics是一種付費工具，讓我們可以轉儲來自多個不同來源的資料。這使我們能夠自動提取數據以便能夠使用它。
18. 使用谷歌腳本
Google Sheets 允許我們使用Google 腳本來自動執行任務。這與超級指標工具一起開啟了一系列可能性。我們可以自動化不同的資料來源並建立透過電子郵件發送的警報，甚至連接到 SQL 資料庫以獲取資訊並使用它。