用户研究——首先了解你的目标受众及其思维模式。使用调查、访谈和观察性研究来详细了解他们的期望。
可用性测试——在完成任何设计之前，进行可用性测试以识别任何可能违反 POLA 的元素。密切关注用户犹豫或犯错的部分。
迭代设计– 采用迭代设计流程。首先发布最小可行产品 (MVP)，收集反馈，然后完善设计以更好地与 POLA 保持一致。
一致性检查——在所有平台和接触点上保持一致的设计语言。一致的界面不太可能违反 POLA。
反馈循环——建立清晰的用户反馈渠道。用户是产品是否符合 POLA 的最佳指标。
步骤和策略
优先考虑核心操作——让常用操作易于访问。例如，如果您的应用的主要功能是预订航班，则预订功能应放在最显眼的位置。
使用熟悉的模式——坚持使用符合常见思维模型的完善的设计模式和界面。如果必须引入新模式，请确保它直观且解释充分。
多平台一致性——如果您的服务存在于多个平台上，请确保核心功能在所有平台上都以相同的方式运行。当然，请记住用户已经熟悉的平台细节和惯例。
A/B 测试– 利用 A/B 测试确定哪些设计元素对用户来说最直观。寻找诸如完成任务所花费的时间、错误率和点击率等指标。
清晰度优于风格——虽然美观很重要，但优先考虑符合用户期望的清晰、直接的设计。换句话说，功能优于形式。
有帮助的工具
热图——Microsoft Clarity、Hotjar或Crazy Egg等工 手机号码数据 具可以帮助您了解用户最常点击的位置，从而可以深入了解他们的期望。
用户测试平台——像UserTesting这样的网站允许您轻松运行可用性测试，收集定性数据，以便您的设计更好地与 POLA 保持一致。
分析软件——Google Analytics 4与Google Tag Manager相结合可以帮助跟踪用户行为指标，识别设计中的任何瓶颈或混乱点。
原型设计工具——像Figma这样的软件可以快速迭代您的设计，使其更容易适应和与 POLA 保持一致。
反馈平台——Uservoice或Feedbackify等工具提供了收集用户反馈的简单方法，这对于遵守 POLA 非常有价值。
衡量 POLA 的影响
讨论了如何通过具体步骤、策略和工具将 POLA NPS或CSAT结果是衡量客户满 融入您的 UX 设计后，下一步就是评估这些努力的影响。毕竟，如果不衡量结果，就很难确定您的设计选择的有效性或确定需要改进的领域。
在本节中，我们将深入探讨可以帮助您量化该原则有效性的关键绩效指标 (KPI)。我们还将探索衡量用户可能体验到的“惊讶”或困惑的方法，并提供真实案例来展示有效将 POLA 应用于 UX 设计的变革力量。
要考虑的关键指标
用户参与率——根据 POLA，参与度的提高 體育新聞 891 通常意味着用户友好的体验。
购物车放弃率——这一比例的降低可能表明结账流程符合用户期望。
客户满意度调查——根据 POLA 实施变更后，寻找用户满意度分数的上升。
错误率——用户错误率的降低通常意味着界面更加直观。
任务时间（ToT） ——减少用户完成任务所需的时间可能表明界面不那么“令人惊讶”或“令人意外”。