Google Lens 的视觉识别
近 10 年来，谷歌在图像识别解决方案上投入了大量资金，但最近他们加快了将其融入日常搜索的步伐和规模。
谷歌搜索栏
因此，在过去 12 个月中，Google Lens 的改进和新用途一直是 Google I/O 和 SearchOn 等旗舰活动的焦点，而他们未来进军健康领域的计划在很大程度上取决于磨练视觉搜索能力。
2021 年，他们将 Google Lens 直接添加到 Pixel、Android 手机的搜索小部件以及 Chrome 的移动搜索栏中。去年的 Google Lens 更新包括能够通过 AR 翻译 100 多种语言的文本，并对屏幕截图进行有针对性的视觉搜索。添加到此功能列表中，他们即将推出支持 MUM 的功能，可以在 Lens 搜索中“添加问题”，您可以看到变化正在发生。
Google Lens 如何影响图像 SEO？
标准图像优化元素（例如替代文本、模式标记、文件名、图像标题和文件大小）对于搜索引擎如何理解图像仍然很重要且相关。不过，在此基础上，诸如 最近的手机号码数据 构图之类的元素也将脱颖而出。这意味着 SEO 可能需要就图像的外观以及图像在网站上的呈现方式进行更具战略性的对话。
这是因为，虽然谷歌云的 Vision AI 和 Google Lens 等人工智能驱动的图像处理工具正在迅速发展，但相比杂乱、复杂或部分可见的图像，视觉搜索可以更好地理解构图清晰的图像。
简而言之，更清晰的图像意味着您的内容会显示出更相关的搜索结果和业务成果。
图像构图的SEO价值
需要向利益相关者说明这一点吗？ Vision AI 于 2015 年发布，其图像识别技术支撑了 Google Lens 的许多功能，其免费演示工具可用于演示如何在 他们都是美国的政治人物——表示 高水平上解释图像。将其与实时 Google Lens 结果配对，以说明随着 MUM 的成熟，您应该将图像优化工作集中在哪里。
谷歌的 Vision AI API 测试工具。
谷歌的 Vision AI API 测试工具。
举个例子，在下图中，您可以看到同一个搪瓷茶壶的两张照片，分别使用 Google Cloud 的 Vision AI API 测试工具和 Google Lens 进行分析。
在无法同时看到手柄和喷嘴的图像中
Vision AI 将照片解释为餐具对象，有 76% 的确定性，并以 74% 的确定性将水壶添加为最相关的可搜索标签。相反，配置文件中带有茶壶的图像被理解为茶壶的确定性为 94%，并被赋予茶壶标签的确定性为 89%。
构图如何影响 Vision AI 对图像的解释
构图如何影响 Vision AI 对图像的解释。
当我们点击水壶和茶壶的 SERP 时，我们可以看到结果的明显差异。同样明显的是，后者与实际对象更接近，因此更有可能满足客户需求，从而带来 安圭拉铅 更多的点击率并为整个网站带来更好的搜索引擎优化。
左侧显示“Kettle”的结果。右侧显示“茶壶”的结果
左侧显示“Kettle”的结果。右侧显示“茶壶”的结果
当我们直接在 Google Lens 中搜索相同的图像时，总体结果更好：这次都显示了搪瓷茶壶。但我们再次看到侧面照片与我的现实生活中的茶壶几乎完全匹配。因此，更好的照片构图相当于更好的搜索优化。