Evolu 的评论正是我们所需要的。 我在这里介绍的是一种分析企鹅和熊猫等更新的简单方法，但它将使您能够确定哪些原因更有可能导致结果，而这些结果通常是由证明用于达到相同结果的相同过程的合理性所驱动的。除了在分析过程中识别潜在问题外，我还将查看作者标记、Google+ 和丰富摘要。
我非常感谢社区的反馈
发现相矛盾的其他案例。 典型例子：“作者身份” “8 分钟内你需要 电话号码数据 了解的有关 Google 创作的一切”是一个有趣的、探究性的例子，不幸的是没有切中要害。 通过分析更多案例、更多 SERP、更多数据，克里斯县在视频中表达的所 有假设和见解都可以在几分钟内被揭穿。
这种类型的分析会导
致肤浅的结果和误导读者或受众的信息，可能导致未来的 SEO 灾难。 Rel=作者、Rel=我和 HTML4 或 5 没有证据表明 rel 或 ?rel 的文档类型和使用会影响作者归属或不归属。在下面的示例中，您可以看到 doctype HTML4 如何与 rel=author 和 rel=me 一起使用。
鉴于过去的历史
谷歌并不倾向于考虑文档类型。 相关作者 html4 Rel=作者和个人资料图 制定国际战略以连接全球市场片 还需要考虑不同的解释。我做了一些测试，考虑到以下因素： 带有图片图形的头像 缺乏对常见图像和面孔的关注 多人合照 没有人或脸的照片 图像不清晰。 低质量的图像。
个人资料的权威性 让我
们进一步研究这些细节。 头像的插图 正如我们从以下两个文件中看到的，绝对没有证据表明个人资料图片或卡通风格的插图会阻止它们出现在 SERP 中。 圆形头像负例 负面案例 圆形头像示例正面 正面案例 不聚焦于脸部的普通照片。
从下面的图片中可以清楚
地看到，绝对没有证据表明不关注人脸的个人资料图片会阻止其出现 資料庫資料庫 在 SERP 中。 阿米特圆的头像 著名的正面案例 阿基尔圆圈的化身 一个不太为人所知的正面案例 与多人合照 这是两张头像的屏幕截图。 除了作者以外还有更多面孔 正面案例 没有脸或人物的照片 这可能是一个看似合理的假设，但证据却恰恰相反。
流行莫莉作者 负面案例 没有显示男性头像 正面案例 图像不锐利/清晰，图像质量低。 如果我们遵循 Google 自己关于图像质量的建议，我们可以假设较差的图像质量会阻止头像在 SERP 中显示。然而，下面的图片“Keep Cam and Circle Me”也对这一假设提出了质疑。
圈子505 图像清晰，但质量不高。 刘若英圈头像 图像质量高，但缺乏清晰度。 在这里，我们可以看到与上面类似的图像（没有面孔或人物的图像 – 正例），尽管质量非常低且不清晰，但仍然非常清晰。 没有显示男性头像 正面案例 个人资料的权威性 排除面部的一个可能因素可能与个人资料的权威性有关，但同样，证据反对这一假设。