行銷人員知道，數據驅動的個人化提供了巨大的機會，也是實現客戶期望的有意義的方式。
研究支持了這一常識。在最近的一項研究中，89% 的決策者表示，他們相信個人化「對於他們的企業在未來三年的成功具有無價的價值」。
然而，大多數組織都在努力實現內容個人化。我在最近的 Live With CMI 節目中解釋了一些原因。繼續閱讀精彩內容，或觀看採訪影片：
您缺乏正確的數據（或無權訪問它）
您知道您需要提供有關內容、產品、用例等的個人化推薦。這些數據對用戶至關重要。
當您沒有整合的數據系統或足夠的 企業電子郵件列表 數據時，就會出現這種障礙。您的組織可能會以臨時方式查看數據：
- 客戶關係數據由銷售團隊負責。
- 網站數據由技術團隊負責。
- 客戶服務數據由客戶支援團隊負責。
所有這些資訊都存在於孤島中。如果不將它們整合在一起，您就無法建立行銷團隊根據其目標和需求調整的整體客戶視圖。
您在資料基礎設施或收集方面沒有發言權
作為行銷人員，我們會展示為什麼我們 各國智慧型手機採用率 的品牌具有相關性並且適合客戶。這就是為什麼在 B2B 和 B2C 組織中，行銷人員是最需要了解客戶和潛在客戶的人。
這意味著您（或行銷團隊中的某人）必須在資料表中佔有一席之地。行銷應推動組織資料收集、基礎設施和使用背後的策略。
客戶期望品牌為他們提供高度相關的資訊。根據我在 2023 年為我的書與 Researchscape 進行的一項調查，大多數人 (88%) 希望品牌根據他們與該品牌的歷史來與他們互動。類似數量（85%）的人希望品牌與他們分享個人化推薦。
這並不奇怪。任何在亞馬遜上購物 廣告數據 或在 Netflix 上瀏覽過節目的人都清楚，品牌可以根據過去的消費推薦商品。想像一下，如果您每次登入 Netflix 時，都必須重新訓練它以適應您的偏好。那將是一次可怕的客戶體驗。
幾年前，在接受 TechCrunch 採訪時，托德耶林（當時是 Netflix 創新副總裁）表示，他們的目標是深入了解觀眾，以便為觀眾提供一個按鈕，讓他們播放您想觀看的確切節目。那一秒。
客戶希望公司讓一切變得如此簡單。但為了實現這個願景，行銷人員必須推動數據策略。這是因為您可以提出有助於確定如何收集資料的問題。
如果您在組織如何投資數據基礎設施、如何使用數據以及如何向客戶講述數據故事以建立信任方面沒有強有力的發言權，那麼您就失去了控制自己命運的能力。
你忽略了這個重要數據
當您考慮要收集的有關潛在客戶的資訊時，請考慮一些經常被忽略的數據點。行為、科技和心理數據的利用嚴重不足。
對於行為數據，我並不是說某人與您一起購物的頻率或他們花費的金額。我是說：
- 他們在哪裡消費內容？
- 哪些內容促使他們存取其他內容？
- 他們多久與您互動尋求支持？
- 他們多久進行一次互動以了解更多有關該行業的資訊？
您需要全面了解客戶行為，而不僅僅是他們使用您的產品時的行為。
許多 B2B 公司應該考慮技術數據——與你的品牌空間相關的技術堆疊。
例如，如果您在 Zapier（連接 Web 應用程式和服務的自動化工具）工作，您會想知道哪些客戶連接到您的工具。數據分析團隊應該追蹤這一點。例如，了解買家的技術堆疊可以讓您知道他們希望您啟用哪些附加連線。
技術數據在 B2C 方面也很有價值。如果您在電玩公司工作，您會想了解客戶使用哪些耳機或配件。像蘋果這樣的公司希望了解客戶期望一起使用的其他類型的工具。此類數據可讓您預測客戶的需求。
心理數據涉及客戶的態度和動機，這些態度和動機決定了他們的價值。想想人們如何在網路上購物。關心優惠的人可能會尋找提供免費送貨或年度（相對於每月）訂閱折扣的網站。
其他客戶不一定在尋找價值。他們優先考慮易用性。他們希望聽到有關入職便利性、可用支援或您將如何簡化他們的生活的故事。
每個人都有不同的動機。透過與數據分析團隊合作收集有關這些動機的信息，您可以自訂登陸頁面、電子郵件和所有其他通訊工具上的消息。關注價值的人會得到一組訊息，而關注易用性的人會得到一組不同的訊息。這是一種更有效的行銷方法—您不會浪費時間傳遞不相關的訊息。
最終，您需要確定您的組織應收集的正確資料組合。您不應該收集每一條數據，因為這會讓您的團隊不知所措。要求太多數據會讓客戶感到不舒服。
您應該向潛在客戶展示提供數據如何使他們受益
在個人化中，隱私是這個故事的重要組成部分。收集數據並以透明的方式使用它是可能的，而不是讓人們感到害怕。
有些品牌會以建立信任的方式詢問人們的偏好。例如，一些品牌提供選擇退出母親節訊息的選項，因為對於某些客戶來說，這可能是一年中的敏感時間。
諸如此類的問題為行銷人員建立了客戶偏好檔案，同時也建立了客戶的尊重和信任。
有些公司在解釋他們收集哪些數據以及如何使用這些數據方面做得很好。 Lemonade 保險公司就是一個很好的例子。它清楚地披露了它將對客戶資料做什麼和不會做什麼。其 資料隱私政策寫得人性化且易於理解。它希望客戶相信 Lemonade 不會對他們的數據做任何不正當的事情。
普華永道最近的一項研究表明，如果你問人們他們在隱私和個人化之間的首選平衡，大約 50% 的消費者表示他們很高興他們的數據被用於更個人化的服務和體驗。
人們認識到這種權衡。由於他們收到的訊息比以往任何時候都多，因此許多人感謝公司為他們提供節省時間的建議。
例如，作為年幼孩子的父母，當亞馬遜根據您上次購買商品的時間推薦購買的服裝尺寸時，我很感激。如果我六個月前購買了 12 個月的尺碼，亞馬遜會在我下次購物時推薦 18 個月的尺寸。
這節省了我的時間，因為我不太可能訂購錯誤的尺寸。它